2026年3月25日上午，厦门大学新文科系列讲座第十辑（第三讲）“AI与历史学的知识生产”在思明校区南光楼202会议室举行，本场讲座由厦门大学历史与文化遗产学院教授韩宇主讲。讲座现场学术氛围热烈浓厚，50余名师生到场参与。

 韩宇老师首先讲解了大语言模型生成知识的基本原理，指出模型是依靠概率预测来完成学习与优化，主要掌握语言表达规律，并不具备判断历史事实真假的能力，提升的是回答的通顺度与接受度，而非内容的真实性。同时，他还结合数据版权、文化偏向等现实问题，分析了其中潜在的风险。随后，韩老师介绍检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，说明其在减少幻觉、增强溯源、提升时效性等方面的优势，同时点明其在历史时序推理、叙事连续性、史料批判等层面的固有局限。针对AI生成历史知识的可靠性问题，韩老师区分了AI回答常识概况、研究综述、引文细节、学术史梳理的可信等级，并剖析“时间推理薄弱”、“叙事断裂”等五项难题，给出“区分问题类型”、“严格核查引文”等五条实践准则。

 最后，韩老师强调，AI可作为史学研究工具，但批判性阅读、史料辨析、合理叙事等专业训练不可替代，人文研究的问题意识与学术判断力始终是核心。交流环节，与会师生积极提问，韩老师逐一详细解答并给出实操建议。讲座在全场热烈掌声中圆满结束。